پنج سال پس از آنکه Salesforce شرکت Slack را با مبلغ ۲۷.۷ میلیارد دلار خرید، این دو محصول سرانجام بهصورت یکپارچه عمل میکنند. اسلک اعلام کرده است که Slackbot، دستیار هوش مصنوعی پیشفرض این پلتفرم، اکنون میتواند مستقیماً به کل اکوسیستم Salesforce از جمله دادههای CRM، داشبوردهای Tableau، پروفایلهای مشتریان در Data 360 و همچنین طیف گستردهای از سرویسهای شخص ثالث متصل شود.
این قابلیت بر پایه سرورهای Model Context Protocol (MCP) توسعه یافته است؛ استانداردی که به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد به ابزارها و سرویسهای خارجی متصل شوند. در نتیجه، یک کاربر میتواند تنها با ارسال یک پیام در اسلک، سابقه تعامل با یک مشتری را مشاهده کند، گزارشهای تحلیلی دریافت کند، اطلاعات CRM را ویرایش کرده یا فرآیند تأیید اسناد در DocuSign را آغاز کند؛ بدون اینکه نیازی به جابهجایی میان برنامههای مختلف داشته باشد.
به گفته اسلک، تیم فناوری اطلاعات Salesforce نیز با استفاده از این معماری، سالانه هزاران ساعت زمان توسعه و برنامهنویسی سفارشی را صرفهجویی کرده است.
این اقدام در شرایطی انجام میشود که رقابت در بازار ابزارهای همکاری سازمانی بهشدت افزایش یافته است. Microsoft Teams با بیش از ۳۲۰ میلیون کاربر فعال ماهانه، قابلیت Copilot را در سراسر مجموعه Office گسترش داده و گوگل نیز هوش مصنوعی Gemini را بیش از پیش در Workspace ادغام کرده است. از سوی دیگر، برخی شرکتها حتی استفاده از Claude را بهعنوان جایگزینی برای Salesforce CRM آغاز کردهاند.
رایان گاوین، مدیر ارشد بازاریابی اسلک، معتقد است آینده هوش مصنوعی سازمانی تنها به دستیارهای فردی محدود نخواهد شد. او این رویکرد را «هوش مصنوعی چندنفره» (Multiplayer AI) مینامد؛ مدلی که در آن فعالیت هوش مصنوعی بهجای یک گفتوگوی خصوصی، در کانالهای مشترک اسلک انجام میشود و تمام اعضای تیم میتوانند نتیجه کار، پیشنهادها یا اقدامات انجامشده را مشاهده کرده و روی آن همکاری کنند.
به گفته او، بسیاری از ابزارهای فعلی مانند ChatGPT، Claude و Copilot بر تعامل یک کاربر با یک مدل تمرکز دارند و اطلاعات تولیدشده در همان گفتوگوی خصوصی باقی میماند. اما اسلک قصد دارد هوش مصنوعی را به بخشی از همکاری تیمی تبدیل کند.
در معماری جدید، Slackbot نقش یک کلاینت MCP را ایفا میکند و هنگام دریافت درخواست کاربر، ابزارهای موردنیاز را از سرورهای Salesforce شناسایی کرده و اطلاعات را از بخشهای مختلف جمعآوری میکند. تمامی این فرآیند نیز با رعایت سطح دسترسی کاربران انجام میشود؛ به این معنا که هر فرد تنها به اطلاعاتی دسترسی خواهد داشت که مجوز مشاهده آن را دارد.
گاوین تأکید میکند که اسلک روی خود پروتکل MCP شرطبندی نکرده، بلکه همچنان به فلسفه «پلتفرم باز» پایبند است. به گفته او، اگر در آینده استاندارد بهتری جایگزین MCP شود، اسلک نیز از آن پشتیبانی خواهد کرد.
اکنون بیش از ۲۶۰۰ برنامه با اسلک یکپارچه شدهاند و اکوسیستم جدید مبتنی بر MCP نیز شامل شرکتهایی مانند Atlassian، Box، DocuSign، Canva، Lucid و Zoom است. این سرویسها میتوانند عاملهای هوش مصنوعی خود را مستقیماً به کانالهای اسلک اضافه کنند.
با این حال، استفاده از MCP بدون چالش نیست. هر اتصال نیازمند شناسایی ابزارهای موجود است و در محیطهای بزرگ، این فرآیند میتواند مصرف توکن و هزینه پردازش را افزایش دهد. به همین دلیل، Salesforce باید نحوه مدیریت و دستهبندی سرورهای MCP را با دقت طراحی کند.
یکی از موضوعات مهم این رونمایی، رابطه اسلک با Anthropic نیز بود. با وجود اینکه Anthropic اخیراً قابلیت Claude Tag را برای اسلک معرفی کرده، گاوین این موضوع را تهدید نمیداند و معتقد است حضور چندین عامل هوش مصنوعی در یک پلتفرم، نشانه سلامت اکوسیستم است نه رقابت مخرب.
از نگاه اسلک، مهمترین مزیت Slackbot نسبت به سایر دستیارها، دسترسی مستقیم به فضای کاری، دادههای Salesforce، مجوزهای سازمانی و برنامههای متصل است؛ در حالی که ابزارهایی مانند Claude تنها به کانالهایی دسترسی دارند که به آنها افزوده شدهاند.
اسلک همچنین معتقد است معماری باز این پلتفرم، آن را از رقبایی مانند Microsoft Teams متمایز میکند. گاوین ادعا میکند Teams بیشتر برای پیامرسانی و تماس طراحی شده و زیرساخت آن محدودیتهایی برای همکاری باز میان تیمها ایجاد میکند؛ در حالی که اسلک تلاش دارد به سیستمعامل کاری سازمانها در عصر هوش مصنوعی تبدیل شود.
به باور مدیران Salesforce، مهمترین دستاورد این پروژه، عمومی شدن دسترسی به اطلاعات CRM است. در گذشته تنها کارکنان فروش، خدمات یا بازاریابی از این دادهها استفاده میکردند، اما اکنون هر کارمند میتواند با زبان طبیعی از Slackbot سؤال بپرسد، اطلاعات مشتریان را مشاهده کرده و اقدامات لازم را انجام دهد.
البته هنوز برخی ابهامات باقی مانده است؛ از جمله هزینه استفاده از قابلیتهای جدید، تأخیر احتمالی در پاسخگویی هنگام ارتباط با سرورهای MCP و همچنین رقابت فزاینده میان Salesforce و شرکتهایی مانند Anthropic و OpenAI که در حال توسعه پلتفرمهای مستقل خود هستند.
با وجود این، Salesforce اعلام کرده است که درآمد سهماهه نخست سال مالی ۲۰۲۷ این شرکت به رکورد ۱۱.۱ میلیارد دلار رسیده و درآمد سالانه محصولات Agentforce از مرز یک میلیارد دلار عبور کرده است؛ آماری که نشان میدهد سرمایهگذاری این شرکت روی هوش مصنوعی به تدریج در حال تبدیل شدن به یک موتور درآمدی جدید است.