گوگل سرورهای مدیریت‌شدهٔ MCP را برای ساده کردن اتصال ایجنت‌های هوش مصنوعی به ابزارهایش راه‌اندازی می‌کند

گوگل با ارائهٔ سرورهای مدیریت‌شدهٔ MCP اتصال مستقیم و قابل‌اعتماد ایجنت‌های هوش مصنوعی به ابزارهایی مانند Maps، BigQuery و Kubernetes را ساده‌تر می‌کند؛ رویکردی که قرار است توسعهٔ ایجنت‌ها را سریع‌تر، پایدارتر و امن‌تر کند.

گوگل می‌گوید ایجنت‌های هوش مصنوعی قرار است پاسخ‌گوی نیازهای مختلفی باشند؛ از برنامه‌ریزی سفر گرفته تا تحلیل داده‌های تجاری. اما وصل کردن این ایجنت‌ها به ابزارها و داده‌های واقعی خارج از محیط چت همیشه دشوار بوده و معمولاً به مجموعه‌ای از کانکتورهای موقتی و شکننده نیاز داشته است. این روش هم مقیاس‌پذیر نیست و هم چالش‌های حاکمیتی ایجاد می‌کند.

گوگل حالا تلاش می‌کند این مشکل را با سرورهای مدیریت‌شده و راه دور MCP (Model Context Protocol) حل کند؛ سرورهایی که اتصال مستقیم ایجنت‌ها به سرویس‌های Google و Google Cloud (از جمله Maps و BigQuery) را بسیار ساده‌تر می‌کنند. این اقدام پس از معرفی مدل جدید Gemini 3 انجام شده و گوگل قصد دارد ترکیب «توان استدلال قوی‌تر» را با «اتصال پایدارتر به ابزارهای واقعی» فراهم کند. 

ِتِرن جیانینی، مدیر محصول در Google Cloud، به تک‌کرانچ گفت: 
«ما گوگل را از ابتدا به‌صورت Agent-ready طراحی می‌کنیم.» 

او توضیح داد که توسعه‌دهندگان به‌جای یک یا دو هفته کار برای ساخت کانکتورها، اکنون می‌توانند تنها با وارد کردن یک URL، ایجنت را به یک سرور MCP متصل کنند. 

در فاز اولیه، گوگل سرورهای MCP را برای Maps، BigQuery، Compute Engine و Kubernetes Engine ارائه می‌کند. این یعنی یک ایجنت تحلیلی می‌تواند مستقیماً از BigQuery کوئری بگیرد یا یک ایجنت عملیات، زیرساخت‌ها را مدیریت کند.

جیانینی دربارهٔ Maps گفت بدون MCP معمولاً مدل به دانش داخلی خود تکیه می‌کند: 
«اما وقتی ایجنت را به سرور MCP نقشه‌های گوگل وصل می‌کنید، اطلاعات واقعی و به‌روز از مکان‌ها و مسیرها دریافت می‌کند.» 

این سرورها فعلاً در مرحلهٔ پیش‌نمایش عمومی هستند و هنوز تحت پوشش کامل شرایط سرویس Google Cloud قرار ندارند، اما برای مشتریان سازمانی فعلی بدون هزینهٔ اضافه ارائه می‌شوند. گوگل می‌گوید این سرویس‌ها به‌زودی در اوایل سال آینده به دسترسی عمومی خواهند رسید. 

MCP چگونه کار می‌کند؟ 

پروتکل Model Context Protocol که یک سال پیش توسط Anthropic ساخته شد، استانداردی متن‌باز برای اتصال ایجنت‌ها به ابزارها و داده‌هاست. Anthropic همین هفته MCP را به بنیاد لینوکس واگذار کرد تا به شکل رسمی متن‌باز و استاندارد شود. 
گوگل می‌گوید زیبایی MCP این است که اگر گوگل یک سرور ارائه دهد، هر کلاینت استانداردی (از جمله Gemini CLI، AI Studio، حتی Claude و ChatGPT) می‌تواند به آن متصل شود.

نقش استراتژیک Apigee 

گوگل تأکید می‌کند این موضوع فقط اتصال ایجنت‌ها به سرویس‌های گوگل نیست؛ مزیت بزرگ در نقطه‌ای به نام Apigee است، همان پلتفرم مدیریت API که بسیاری از شرکت‌ها استفاده می‌کنند. 
Apigee می‌تواند یک API استاندارد موجود (مثلاً API کاتالوگ محصولات) را به یک سرور MCP تبدیل کند. این یعنی ایجنت‌ها می‌توانند به‌طور خودکار آن API را کشف و استفاده کنند، در حالی‌که تمام کنترل‌های امنیتی و سیاست‌های قبلی همچنان برقرار است. به عبارت دیگر، همان دیوارهای امنیتی که برای اپ‌ها استفاده می‌شود، حالا برای ایجنت‌ها هم برقرار خواهد بود. 

سرورهای MCP جدید با Google Cloud IAM محافظت می‌شوند و همچنین از Model Armor بهره می‌برند؛ یک فایروال ویژهٔ بارهای کاری ایجنتیک که حملاتی مثل پرامپت اینجکشن و استخراج داده را دفع می‌کند. ثبت رویدادها و لاگ‌ها نیز برای نظارت کامل در دسترس است. گوگل می‌گوید طی ماه‌های آینده پشتیبانی MCP را به حوزه‌هایی مانند ذخیره‌سازی، پایگاه‌داده، امنیت، مانیتورینگ و لاگ‌ها گسترش خواهد داد. 

جیانینی در پایان گفت: 
«ما لوله‌کشی را ساختیم تا توسعه‌دهندگان مجبور نباشند از اول همه‌چیز را بسازند.»